Streaming e dados
Lollapalooza
Ingestor de dados em tempo real capaz de processar 300mil+ eventos por dia durante o festival — desenvolvido em parceria com Eletromidia.
300k+
Eventos processados por dia
Kafka
Event streaming distribuído
gRPC
Comunicação de alta performance
O desafio
Desenvolvido em parceria com Eletromidia, criamos um ingestor de dados capaz de processar em tempo real o volume massivo de informações gerado durante o Lollapalooza. O sistema precisava ser resiliente, escalável e manter baixa latência mesmo sob alta carga durante o festival.
O que entregamos
- Apache Kafka para streaming de eventos distribuído e resiliente
- gRPC para comunicação de alta performance e baixa latência
- Next.js para dashboard de monitoramento e visualização
- AWS para infraestrutura escalável e gerenciada
- Docker para containerização e deployment consistente
- Pipeline otimizado para processar 300mil+ dados/dia
Resultados
Volume Processado
Mais de 300 mil dados processados por dia durante o evento, com pipeline otimizado para throughput e latência controlada.
Arquitetura Event-Driven
Kafka como backbone de streaming garantindo resiliência, ordenação e reprocessamento confiável de eventos.
Performance
gRPC para comunicação de alta performance entre serviços, reduzindo latência e overhead de serialização.
Dashboard Real-Time
Interface Next.js para monitoramento e visualização de métricas em tempo real durante o festival.
Próximos passos
Precisa processar dados em tempo real?
Desenvolvemos pipelines de dados escaláveis com Kafka, gRPC e infraestrutura cloud.
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